Culiacán, Sinaloa. — Un investigador de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) desarrolló modelos de inteligencia artificial que permiten optimizar la extracción de gas natural y reducir hasta en 30% el consumo de agua en procesos de fracturación hidráulica.
El trabajo del doctor Javier López Flores se enfoca en el análisis del gas de lutitas (shale gas) y en la aplicación de redes neuronales y técnicas de optimización para hacer más eficiente y sostenible su extracción.
Los modelos, basados en datos de yacimientos como Eagle Ford, permiten simular escenarios de producción con menor impacto ambiental, especialmente mediante la reutilización del agua de retorno de los pozos.
De acuerdo con la investigación, estos avances logran:
- Reducir hasta 30% el consumo de agua dulce
- Disminuir el impacto ambiental en zonas de extracción
- Mejorar la eficiencia en la explotación del gas natural
El proyecto coloca a la UAS como un actor relevante en el desarrollo de soluciones energéticas con enfoque ambiental, en un contexto donde el aprovechamiento del gas natural sigue siendo clave en la transición energética de México.
